25岁斩获第四个世界第一,AI界的江湖传说——旷视6号员工范浩强

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当我第一次到达时,这个人很容易让人感到“疯狂”。

“我们提交了比赛结果,这是第一名。”当他这么说时,他的表情并不是一丝痕迹,仿佛一切都是理所当然的。

他正在讨论人工智能峰会CVPR挑战的结果。全球巨头都参与其中,人工智能大师们都在同一领域竞争。首先并不容易。

但如果你知道“他”被称为范浩强。

一切都很稀疏。

范浩强是谁?

当时,奥运金牌,清华瑶族,以及第二年偷偷摸摸成为第六名员工的天才男孩,被称为小强,曾经是人工智能世界的传奇。

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有一次,他获得了国际信息科学奥林匹克(IOI)金牌,并被送到了清华耀班。唐文斌邀请高中二年级加入蔑视创业的行列。在工作学习的情况下,姚瑶在第一年就获得了第一名。在军事训练期间,一份ICCV论文完成,一名让清华特别奖得主陈立杰觉得自己的智商被压垮了。

如今,他已经是该研究所领导的70人团队的算法总监。他们的平均年龄比自己大得多,他们在图像算法,团队培训和商业化方面取得了突破。他的研究兴趣包括面部和指纹安全,移动图像算法和AI计算摄影。

在巨大的光环下,范浩强并没有很高的自身利益,并开玩笑说他“毕业,有两年的工作经验,这是贵公司的情况”。

正如清华计算机系经常被称为“特殊部门”一样,这里的“于思”当然也被称为蔑视。

通过商业算法获得学术冠军

在范浩强的带领下,今年的CVPR NTIRE Real Image降噪挑战赛,蔑视运行时间的绝对优势,最终结果获得了Raw-RGB组冠军。

“图像降噪实际上是一件非常神奇的事情。”范浩强介绍这种称为“超级品质”的技术,就像一个描述压力盒底部的婴儿。

该技术能够拍摄手机拍摄的噪音:

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它与人眼的效果相同,而且完美无瑕:

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刚刚在学术界赢得冠军的降噪算法,范浩强团队于去年春天开始,去年10月完成,已在业内商业化,并开始商业化,鄙视许多客户都在家。该算法用于手机。

相比之下,获得冠军是一个方便的问题。

范浩强说:“我们的工作当然是基于学术界现有的基础。目前,我们取得了新的进展,我们自然要回馈研究界,以便技术得到进一步发展。”/p>

手机图像去噪算法是范浩强近年来最引以为傲的结果。在本科阶段之前,他带领团队在人脸识别和人脸检测方向上赢得了三个顶级竞赛的蔑视世界。一。

改变卧室的世界

回顾2012年的表白,人脸识别在行业中仍然“不可靠”。许多行业名人认为,面部识别不能由机器自动完成,必须依靠人眼。实现。

然而,二年级学生范浩强认为,只有做“不可靠的事情”才有意思,才有发展空间。凭借这种心态,他成为第一个“Rer”(研究员,算法研究员)。

通过这种方式,这种“不可靠”事物的面部识别是七年。

高中毕业后,范浩强进入清华大学天才姚志芝班,开始了他的大学生涯。

在姚班的学习状态下,范浩强说他是“兼职学生,全职实习生”,兼职本科,全日制实习,半日制学习,半职时间工作,就像这样,仍然保持姚班迪四年。一年级。

他的第一篇专题论文在军训第一年完成。提交稿件后,他收到了这样的评价:

遗憾的是,这种好的方法没有实纸的支持。

你的方法非常好,遗憾的是文章是用这种美德写成的。

然而,最终,该论文被ICCV接受。足以看出,在2013年,使用神经网络进行人脸识别是非常稀缺的。

也正是因为这篇论文,蔑视ICCV 2013 300 Faces in-the-Wild挑战面临的关键点定位,这也是为了赢得第一个技术评价世界冠军。

接下来的2014年是又一年的丰收。范浩强首次在FDDB(人脸检测数据集和基准测试)人脸检测竞赛中获得了蔑视世界权威人脸检测公共评估集的第一名。

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之后,他赢得了LFW(野外标记面孔)的第一名。

努力工作,学习人脸识别时,连GPU集群没有,独自一人在学校寝室风扇豪强,从外部云服务租用的集群上的训练,终于赢得了比赛LFW第一名(在狂放的标记面)。

当他为春风骄傲时,英格发了一封电子邮件,强烈要求“不要改变卧室的世界,一定要在下周一来公司。”

一年内两位冠军,加上2013年的ICCV,三次世界第一,让人蔑视计算机视觉领域的名气,原来“不可靠”的人脸识别,逐渐成为现实,应用于各种类型的机构,场景和成千上万手机上的人

“信仰流”领导者

除了研究成果的不断成功,在过去几年范浩强的本科学习中,鄙视也一直处于快速发展阶段。各种产品已经开始在业界大放异彩,他们已成功研究了深度学习框架Brain ++。

在资本层面,在清华大学学习期间,范浩强不断受到创新工场,蚂蚁金融服务,启明创业投资等多家机构的青睐,并迅速从A轮发展到C轮(现在到D轮)。行业领先的独角兽。

正是在这个快速发展的背景下,范浩强没有继续与大多数姚同学继续深造,而是直接跟随人脸识别的浪潮,成为一名全职员工。

对于范浩强本人来说,从实习高中生到全职研究人员,鄙视已逐渐从创业公司转向行业独角兽。

“高中认为这是一场比赛,这是一场比赛;大学生认为这是一份工作;毕业后,感觉就像一个任务。在人工智能的商业应用之路上,前面没有其他人,现在它轮到我们继续推动其发展。“

在此期间,从建立蔑视,到完成一系列人脸识别工作,赢得了第一桶金,并成为一个准备影响人类科技树的人,范浩强不仅有“可以做什么”信心有使命感。“

“即便蔑视这类公司被外界称为”行业龙头企业“,这表明整个行业需要继续得到拯救。”范浩强说道。 “以人工智能为代表的智能技术将深刻影响未来行业的格局。时代的浪潮将我们推向了这里。虽然负担沉重,但已经达到了思考的程度,现在是时候了。上去.“

当你听到一位已经毕业两年的年轻人范浩强告诉他们这些野心时,你会认为他是这个时代的人,并且有一位献身于我的英雄。与许多青少年吹捧的天才不同,他现在有一种历史使命感和脱口而出的脱口秀节目。他觉得自己在电影和电视剧中看到了一个成熟的人物。

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也是在他毕业后的那几年里,蔑视自己再次突破,从“面对脸上的蔑视”到“MEGVII蔑视”,围绕核心人工智能技术原创深度学习框架Brain ++,为个人设备大脑,城市大脑和供应链大脑三大核心应用场景赋权,促进人工智能和物联网技术与实体经济的加速融合,实现前沿技术规模的商业化。

在这样的发展过程中,1994年出生的范浩强已经鄙视星级公司明星公司70人团队的算法总监。

鄙视最年轻的最年轻的导演是一位比自己年长的同事。范浩强想到了这一点,并记得实习生比自己年轻。

而且由于“拯救是一种生意”,范浩强从未为自己写过简历,但往往需要查看其他人的简历和面试候选人。

甚至一次,他不得不帮助一位比自己年长十岁的候选人回答“如果我生活中有焦虑,我该怎么办?”

在对团队的态度中,范浩强称自己为“信仰流”的领导者,给予团队成员信心,“让你相信你能做到”,并与团队成员一起。

“领导者分为几种,有些是经理,有些是你的,有些是和你在一起,我基本上遇到了后者在增长,包括孙健。”

在小组看来,他们可能觉得范浩强很有名,并且是他心目中的偶像;也许他觉得他是一个好朋友,他晚上睡不着觉,聊天;也许他觉得自己是一个共同成长并可以互相帮助的伙伴。

对于团队成员,范浩强希望“至少以小强为基准”,并有能力朝着一个方向做事。

对范浩强的希望是鄙视研究所强大的研发力量:一支由数百人组成的团队,85%来自中国十大高校,70多枚奥运金牌,未来是无限的。

实用研究人员

至于范浩强自己的技术“秘密”,我害怕用他一直在问的一句话来概括,即:

工程是神奇的。

推特。

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在谈到大一新生的标志性文章时,范浩强的经历是:工程是神奇的。

“很多东西都不是神奇的。你只做了所有正确的事情。你做过别人以前没有做过的事情。面部识别的发展是否有任何魔力?没有任何魔力,现在1990年的论文是结果是。”我肯定能找到很多本质上相同的东西,但在这样做的过程中,每个环节都应该做一些事情。“

手机图像降噪也是如此。

“工程是神奇的,提出这些要点并不困难。关键是要逐一查看实验数据。”

现在,范浩强对工程和更宏伟的目标有更高的要求。

道路不平坦,仍处于艰苦的工作中。 “

此外,它还要回答使用AI的最终问题,涉及业务方向,应用场景选择和商业化。

“人工智能在中国的商业化实际上是一个新的命题。欧洲和美国许多执行良好的算法公司可以存活20年。由于成熟完善的商业竞争环境和严格的知识产权制度,这方面在中国会更加糟糕。走中国特色商业化的道路很难,但它并没有阻止我们制造它。现在我们正在做的工作是改善商业环境,以便那些在阅读博客后完成业务的人将拥有更好的环境。“

而工程的能力,范浩强也希望“迁移学习”给其他学生,“鄙视至少需要100个小强者”。

考虑到这些问题只是一个25岁的兄弟,他的责任感与年龄不相符。

玩脱口秀节目并吸吮其他人的猫

除了作为一个伟大的上帝工作,范浩强的另一个人是一个段落,自称是代码中最受欢迎的演员,代码农民将是最多的脱口秀节目。在早年,鄙视每次年会的范浩强将在节目中表演。

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然而,经常在河边散步,总会有时间翻身。一年,冥想的数量飙升,他被遗忘在舞台上。

在第二次年会上,在看完指导的专业演员之后,评价说:“我看到了你去年的视频,感觉非常强烈。”

在专业演员的指导下,范浩强终于学会了如何生活在成千上万人的大场面中。

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范浩强的另一个爱好是猫。但由于他害怕抚养孩子,他选择成为“云猫”粉丝。

毕竟,范浩强声称“0~24分可能正在发挥作用”。我担心没有时间铲。

因此,他甚至考虑招聘,可以优先考虑在家招募带猫的学生,这样你就可以轻松趁机舔猫了。

还有一件事

建议:

拿到斧头去门口,做AI去专业公司。

他曾经是一名面试官,要求考生如何完成一类产品。该候选人反复辩称该产品无法完成,因为所需的样本量太大。

但这些产品已被蔑视商业化。根据Data ++的功劳,数据的标记和管理不是问题。

“这些样本直接用于数据++,以提高需求。”范浩强说:“当你没有看到一个团队和公司系统以非常高的效率进行人工智能时,你无法想象你能做什么。” 。“

就蔑视而言,整个视觉研究所都有像范浩强团队这样的研发团队。有很多人才将人才和勤奋结合起来。它是AI世界的“禁令”。斧头在这里。

这适用于任何领域。

量子比特